近年来，随着短视频的走红，视频剪辑美化类工具涌现，AI图像处理成为热门应用之一，而曾经的AI老照片修复更是在网络上掀起一片热潮。

目前，图像修复现已成为计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点，被应用到各个领域。例如文物修复、视频影视特技制作、虚拟现实、多余物体去除等，而在过去的一年里，AI修复的4K电影、演唱会频繁上线，让AI图像修复也逐渐走进人们的视野。

现如今，高清视频修复已经不仅仅在传媒、流媒体、泛娱乐等领域具备创造价值，在普通大众之间，也逐渐缩短了距离。用户可以还原那些对自己有特殊意义的瞬间。如父母辈的一些结婚录像，小时候家庭聚餐的录影，咿咿呀呀学习说话的影像，十年前大学毕业的聚会视频等。这些多年前的模糊影像，都会在AI技术的加持下，重新鲜活起来。

皮卡智能AI近日也即将上线「模糊视频变高清」功能。现在可在官网体验视频抠图、视频漫画化、照片变活等其他视频处理功能。

我们采用先进的AI智能人工技术，AI视频增强技术是基于深度学习技术不断进步改进的核心算法,可对有损视频场景、低分辨率视频或视频文件进行实时放大、修复和恢复,通过神经网络（GAN）处理，有效修复编解码引入的图像错误，达到更好的超分效果，提高整体画质水平。

皮卡智能AI视频变高清主要技术攻克以下3点。

1、补画

利用数据挖掘（data-driven）的方法解决，对于图像已知部分找不到相似补丁的问题，利用存在的大量图片素材，发现补丁信息，并采用块操作，提高补画效率。皮卡智能自研算法对于有着很强帧间和行间相关性的视频修补具有很好效果。

2、图像超分辨率重建

使用对抗式生成网络（GAN）来对图像进行重建，在重建时对图像加入一些“构造出的细节”，以提升图像的主观感受。

3、帧率提升

为了恢复历史的“丝滑”感，人工智能可以帮助我们快速补充中间帧，将原始视频帧率提升至60帧左右，使人或物动作更加自然流畅。

这里通过单向运动和双向运动估计和插值算法得到内插帧后，会发现帧内产生块现象，只要通过合适的去块效应算法来消除或者减轻块效应，得到高质量的内插帧。

4、色彩增强技术

色彩增强作为视频后处理中画质增强技术的一部分，指的是通过调整图片和视频画面的饱和度特性，使得画面色彩更加丰富和逼真，提升人的视觉主观感受。

皮卡智能依旧是使用基于神经网络的方法去做图像增强，由网络自己完成对图像的调整，而不需要由人来设计公式。深度学习的增强方法一般会将色彩，对比度，亮度增强同时实现在一个网络中同时调整，达到画质增强的效果。

在经过市场调查和技术研究后，皮卡智能即将上线的「视频变高清」功能可实现以下目标：

降噪

在最大限度保持原有画面清晰度的同时去除画面上的噪波；

修复画面损伤

去除边缘锯齿和画面拉道等损伤；

增强画面分辨率

将标清净画面增强处理为高清画面；

宽高比变换

可将4：3画幅变换为16：9画幅。

对于高清视频修复的未来，除了算法模型的打磨外，结合5G、高清智能设备端普及，未来用户要求也会越来越高，从480p、1080p、4k到8k。AI技术只要不断发展，交叉领域的视频修复就会乘风而行，无论是影视经典还是儿时的回忆，AI都能让它们重新鲜活起来，充实我们的生活。

目前皮卡智能官网视频高清修复已上线，欢迎去使用。