自己设计一套字体是一种怎样的体验?


相传5000年前,仓颉仰观天象,俯察鸟兽虫鱼之迹,创造出中国最原始的象形文字,后人称之为“仓颉以鸟造字”。时至今日,汉字早已经成为全球通用的语言之一,字体更是包括宋体、黑体、楷体、仿宋体、行楷、隶体、魏体、舒体、颜体、瘦金体等等。

然而这些字体依旧不能满足人们的审美需求,追求个性化的字体设计被大众追捧,随着“元宇宙”概念的输出,以及“万物皆可数字化”理念,AI造字成了许多人关注点。前有百度输入法打造手写字体库,后有华为上线专属手机字体应用,那么“AI造字”真的靠谱吗?为什么目前为止还没有被大肆运用呢?

咱们首先要理解的是,AI造字并不是“无中生有”,这种功能是根据用户自己平时的书写习惯来进行衍生学习的,皮卡智能AI造字功能的核心在于利用GAN,针对每套字体单独定制一个模型生成,为保障生成字体的风格与书写一致,皮卡智能李白实验室团队设计了一个Glyph-attention字体注意力机制的自监督模块,让模型能够关注到字体的风格和内容并进行融合。

相比百度输入法AI造字和华为手机字体应用,皮卡智能这项算法只需要通过输入8个字体就能生成一整套字体库。

皮卡智能的厉害之处:

多种笔形,免去纸笔,在线智能输入

最少书写8个字就能生成一套字体库

产生8168个字符(包含汉字和符号)的完整字库(常规字库6763个汉字)

可私人定制一整套字体或商业运营,助力企业品牌推广和文化宣传

提供完善且系统化的售后服务,专人专项处理

AI造字保留字迹,传承文化

随着科技技术的发展,我们看到的电子版字体比手写字越来越多了。虽然科技互联网时代占据了我们所有的社交联络和亲人问候,但科技的发展不应该让我们忘本,更不能忘记几千年华夏文化的沉淀。

皮卡智能字体生成算法利用风格和内容编码网络,精准还原写字风格。像乾隆、唐玄宗、唐伯虎、苏轼、王羲之等众多名人大家的字迹,也能通过AI造字一一复原。这项技术无论是对书法还是中国历史都将带来全新认识,这就是AI造字技术带来的突破性成果。字迹作为文化沟通的纽带,以AI保留从古至今人们的字迹,也为文化的守护与传承做出了贡献。

AI造字商业运用到底有多难?

虽然AI创造了字体库,但真的被商业运用会有多难?字体行业在国内是个很差的行业,以前大家对于字体设计几乎是忽略的,但随着电脑的普及和众多字库公司的出现,大家逐渐有了字体设计师的概念,近几年国家对版权法完善及知识产权市场规范化起到了很好的作用与效果。目前,绝大部分的法院均认可创造性达到一定高度的计算机字体当给予著作权的保护。

想要生成一款字体库,不仅消耗很多人力物力,制作周期更是难以改变的现状。复杂程度主要归结于汉语字形本就比较多,根据国家标准,一套完整的字库需要收录6763个字。对比英文26个字母来说,简体中文的开发难度不言而喻。

而大家每次聊到字体,最先想到的就是版权问题。相信大家也曾收到过某字体公司的律师函警告。所以国内真正做到“能用”的字体实在太少了,个人纯福利性质想要去尝试做一套“能用”的字体,几乎可以说不可能,这也导致中文字体可选择的范围极其稀少。

就像是百度输入法的AI造字,虽然让大家的手写字生成了字库,但依旧没办法给到用户一定的著作权,从它的用户协议中可以看到,百度为了规避字体版权的问题,仅支持在百度输入法产品内使用,还不能将字库在其他任何平台上使用。

这对于C端用户来说,生成手写字库意义并不大。百度输入法仅仅凭借C端市场积累的技术优势和产品力,还不足让此算法真正的实现商业化。难道AI造字真的就止步于此了吗?

远不在此,AI造字虽然目前在C端应用市场还未遍地开花,但并不意味着它完全没有发展空间,皮卡智能字体生成算法,不仅仅给B端市场提供API技术接入,还能为C端用户提供自由生成字体库的在线工具,你还可以复制后发布到微博、微信朋友圈、抖音、ins、小红书等社交平台上,还可以用于昵称、签名、简介、聊天、评论、发朋友圈、笔记、视频文案等等。

除此之外,也可以将个人字体库赋予B端市场,未来将全面打通C端及B端市场,让每个人的字体都能被发现。

AI造字技术的未来方向

目前,皮卡智能正在联合众多伙伴,通过 AI字体生成算法和产业场景的融合,打通数字化壁垒,可覆盖金融、零售、能源、教育、车载、医疗、国产化系统等各个领域,为产业智能化提供更多助力。

未来,皮卡智能将凭借独特的 AI 技术与敏锐的用户洞察力,不断深挖各类使用场景下的用户需求,让AI造字不仅被应用到输入法中,甚至是各个领域渠道,让科技提升各行各业工作效率!

汉字的美妙之处不仅在于形体,更在于其有骨有肉、有情有意。不同场景下不同的字体设计,才能更精准地体现表达的艺术。字体设计的价值将绝不仅仅之于产品、之于应用、之于教学、之于商业,汉字字体作为每一个时代的象征,是中国文化复兴不可或缺的视觉要素。AI造字看似是冰冷的科技技术,实则展现了文字的温度。


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