人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在科技腾飞的20世纪，祖国在不断的发展，人工智能从“听说”变为走进我们的生活，人工智能AI抠图就是其中一项，人们可能认为在PC端、移动端随时登陆网站、小程序、APP应用即可生成的的图片是很简单的一件事，其实背后是付出很多的艰辛与困难的。
抠图技术起源于数字图像合成，是一种通过估计前景不透明度遮罩来提取前景的图像处理技术，在航天航空、影视特效、虚拟现实等领域有着重要的应用。
然而，精确抠图却是一个难题，特别是针对一些图像特有的复杂特征，如毛发、透明物体等，在抠图过程中，不精确的抠图常常导致合成之后的图像有着强烈的不真实感，导致图片扣完后还需要再次精修，这样不仅加大工作量和时间，还与人工智能AI抠图的理念背道而驰。如何解决这一问题呢？如何精细到头发丝、透明物体等，在人工智能的抠图的后台中自动生成呢？
▲从前繁复的抠图工作在专业领域里，研究人员们要在基于采样的抠图算法中对于每一个未知区域的像素，都需要从前景与背景区域分别选择一个像素组成最优的像素对，如何评估一组像素对的质量也是抠图问题的关键。像素对的好坏往往需要考虑多个评估准则，一般有空间距离相近准则和低颜色失真准则等素对评估的多个准则可以被视为多个目标，于是抠图问题的像素对优化可以建模为一个多目标优化问题。一般情况下，多目标优化问题的求解难度高于单目标优化问题，如果将抠图问题直接建模为多目标优化问题，并且在更大的搜索空间中进行多目标问题的求解，那更是难上加难。
为此，我们皮卡智能（PicUP.AI）项目组建了一只顶级算法科学家团队， 团队汇聚全球算法精英，专注于图像智能相关技术的研发。自成立以来，我们的算法团队辛勤耕耘，精雕细琢，致力打造全球领先的核心算法。团队投入历时24个月的技术研发，超过1200万张各类图形图片的不断测试，以及20台Nvidia V100 GPU深度学习服务器、价值超百万的顶级算力支持。
在我们科学家研发团队坚持不懈的努力下终于成功研发出今天全新的“皮卡智能”（PicUP.AI）一键抠图算法模型。就在上周，我们的模型在Alpha Matting Evaluation Website（alphamatting.com） 斩获全球第二，全国第一的优异成绩，这不仅是中国AI团队在人工智能图像领域的一次重要突破，这也中国企业在国际AI领域的一次飞越！
红框标注为皮卡智能项目阿尔法抠图评估网站（Alpha Matting Evaluation Website，地址：alphamatting.com）是国际知名的为研究机构提供抠图算法模型测试的平台。该网站提供公平公开的测试数据和性能评价指标，以及全球顶尖抠图算法模型的综合和单项性能排名。发起该平台的工作获得微软剑桥研究院的博士学位奖学金支持，网站由维也纳科学技术基金会（WWTF）资助。对于人工智能图像界内来说就是世界级权威“琅琊榜”，其中中国企业也有不少位列其中，他们分别是斩获第四名的AI独角兽旷世（Face++），第八名的阿里巴巴集团等等。在前三名中，第三名是来自上海交大的算法团队，而第二名就是我们的皮卡智能所研发的算法，这对于中国AI智能图像学术界来说是了不起的成就！第一名是来自美国的波特兰州立大学的算法团队，据悉该团队技术支持源自Adobe（Photoshop软件的母公司）。
未来我们将不断努力，不断逆风前行，为用户提供更好的算法产品，提供更优质的产品与服务，期待与您的相遇！
如何使用？
皮卡智能已经全面更新2.0机器人抠图去背景版本，进入通用抠图即可体验
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