今年以来，AI绘画的讨论热潮此起彼伏，过一段时间就会引起争议和恐慌。

就在近日，日本推出一款名为mimic的AI绘画软件，被日本绘画圈集体声讨，许多画师公开禁止AI绘画；恰巧最近美国艺术圈里关于AI绘画也发生了一件大事，一副“数字绘画”作品获得了“数字艺术/数字摄影奖”冠军，打败了人类画家，因此关于AI是否会取代人类的话题又一次被展开。

关于AI绘画这场战争

其实，AI绘画的噱头早就已经产生，从最早出圈的AI上色网站到谷歌出的Disco Diffusion等工具的出现，国内外AI绘画的战争早已打响了。

这也依托元宇宙概念中多模态技术发展。以DALL-E为例子，其最先了解用叙述镜头的文字和图象相互关系，又从视觉效果词义形成图象，最终实现从文字词义到相对应视觉的词义的投射。不仅仅是领域中间在“卷”，AI美术绘画给绘师们也增添了巨大冲击。

B站上陆续也有很多AI绘画教程如雨后春笋般发布，也有不少网民陆续表达对中低档绘师将要淘汰担忧。

AI绘画并不是一蹴而就的，它随着算力的增强，以及算法的完善，慢慢修炼到了如今的功力。AI绘画不是近几年才出现的新词。

从2004年到2007年，根据趋势提供的搜索指数，“AI painting”就已经成为检索热词，在2008年之后，检索热度开始下降，进入平缓期，直到2017年5月，AI绘画再次成为公众关注的焦点。

广义上说，AI绘画早在上个世纪就出现了。1973年，Harold Cohen就已经开始尝试和计算机程序“AARON”携手绘画创作。与现在AI绘画的区别在于，ARRON用机械臂在画布上画，而不是数字画。20世纪80年代，ARRON学会了三维空间物体的绘画表现；20世纪90年代，它学会了用各种颜色绘画。ARRON已经输出过很多作品了，直到现在，它还在创作许多不同的作品。

之后，在python 语言开始流行起来时，turtle 绘图库的概念又新起了，他是基于通过程序编写来帮助人类进行一些图像绘画。

我们现在所说的AI绘画，实际上更多指代的是基于机器学习模型进行自动数字绘图的计算机程序。直到2012年，一些计算机学者发现了可以通过神经网络GAN生成猫脸图片，通过上万张图片的模型训练，最终生成了一个非常模糊的猫脸。

于是，计算机视觉领域便开启了新的研究方向，也就是我们现在经常讨论的AI绘画。AI绘画的出现，对社会及各个行业都产生了或多或少的影响，而随着这项技术的不断普及，一些质疑的声音也随之出现。

关于AI绘画的质疑

质疑声最大的就是绘画的艺术性，是否能取代人类？

现如今的生活中，智能AI确实给人类提供了很多生活和工作的便利，也逐步为企业减轻了一些人工成本，但关于AI创作的艺术，始终存在争论。

算法可以学习下棋，但艺术完全不同。艺术需要创造力，这是只有人类才拥有的东西。

虽然AI作画效果确实让人惊艳，但是却失去了灵魂。我们认为AI绘图不会让人类画师失业。只会给人类的生活和工作带来更多的便利。而你现在看到的那些AI生成的艺术画，其实是艺术大咖加入AI艺术创作的结合体。他们会先把控好主题、画面和素材，待输入关键词让AI生成的图像后，在通过PS调整输出最终的作品。

接下来我们一起来欣赏一下大咖们与AI摩擦的火花吧。

如果想要AI绘画制作出惊人的作品，不仅是需要技术的加成，也需要艺术家的把控，如果AI可以自动生成以上作品，那岂不是人人都能成为艺术家，但显然以目前的技术来看还达不到。

人类画师会在AI画作上做个人性创作，往AI画作里面添加更多人性，最终得到更好的作品来满足市场需求，用户需求。这时候就可以看到市场的力量所在，金钱能够流动的根本动力在于有价值差，人们在选择最优价值的时候，实际就是在匹配这个价值差。

因此，当市场AI画作泛滥的时候，反而烘托出人类画师不可替代的个性化，人性化和艺术能力。无论AI画作多有品味最终都会成为人类走向更高层次的基础。当一件作品所有人都拥有的时候，是没有价值流动的，AI画作最终也将成为全人类共同的财富，能导致价值流动的，能够为此定价的，依旧是人类画师在AI画作上的再创造。

AI绘画能给我们带来什么？

AI绘图建立在语言理解模型和图像生成模型技术的进步上，它们的底层逻辑是：CLIP（二维绘图应用程序CLIP Studio Paint创建的图像文件）负责从文本特征映射到图像特征，然后指导一个GAN（生成式对抗网络）或扩散模型生成图像。

CLIP是基于文本-图像对的预训练方法，它主要是通过对比学习思想，来匹配对应的图像和其文字描述。一系列CLIP+GAN、CLIP+扩散模型的研究和应用的逐渐成熟，打开了AI绘图市场。

早在2018年就创作出了《爱德蒙·德·贝拉米肖像》，这幅作品是用算法和15000幅从14世纪到20世纪的肖像画数据制作而成。目前已被43.25万美元（约￥300万RMB）拍下；2019年使用神经网络实时生成的肖像作品《路人的记忆I》在苏富比以3.2万英镑（约合¥26万RMB）的价格成交，也是最早拍卖的AI艺术作品之一。

从目前行业已有的APP及工具来看，AI绘画工具对于“绘画”的改变将会是系统性的，能成为艺术品的新变量，以NFT、拍卖画等形式直接参与艺术品市场交易（少数）。

对于艺术创造者来说，AI绘画可以被用于生成底图、画师以其为底稿，进行二次创作，或者直接用作远景贴图；也可以通过简单的勾勒，让AI进行想象创作，给画师提供灵感。所以AI绘画最终的走向就是会成为人类高质量生产的工具。

对于普通人来说，艺术似乎总是遥不可及。但有了AI绘画工具，不需要深入理解构图、色彩、光影，只需要有想法，人人都有可能摇身变成概念艺术家，AI绘画软件就好像马良的“神笔”，让普通人天马行空的梦变成现实。

写在最后

人工智能艺术，如果要更准确地说叫神经网络艺术，是一种使用算法进行创作的新形式，目前，AI不止于绘画应用，还融合在不同的艺术圈层中，不断刷新着大众的认知。

皮卡智能通过神经网络GAN上万次的模拟训练，目前可以通过真实照片一键生成多种风格卡通头像及风格化，甚至实拍视频也能一键生成动漫。

神经网络除了可以生成绘画，还能通过AI训练生成字体库，皮卡智能算法团队李白实验室在利用神经网络已经实现生成了王羲之字库。就是利用王羲之的书法，生成一套完整的字体库。

皮卡智能正在逐步通过AI合成动画、AI修复等，真正实现跨界，逐渐渗透艺术圈，成为艺术家最好的辅助工具。